×1Type 1 · AI Agent 개발
과제 하나가, 실제로 작동할 때까지.
담당자는 예외만 검토하고, 반복되는 확인과 판정은 코드와 AI가 맡습니다.
ARTIFACT 01 · 예시DESIGN FREEZE
모듈 I/O 설계서 추출AI0.95
대조CODE1.00
판정RULE + AI0.95
Forward Deployed AX / 현장 투입형 AX 지원
AI가 실제로 일하는 회사를, 현장에서 직접 만듭니다.
해결할 과제 하나부터 회사 운영 전체까지, 고객사에 지금 필요한 범위에서 시작합니다.
×1과제 하나BEFORE
POTENS.FOUNDRY검증된 설계도·모듈·규칙에서 출발해, 고객사 과제에 맞게 조립합니다
157설계도
307모듈
384도메인 규칙
16데이터 전략
×10Type 2 · 배포·관리
흩어진 에이전트를, 회사의 자산으로.
개인 PC에 머물던 에이전트를 전 직원이 권한에 맞게 쓰고, 회사는 누가 얼마나 쓰는지 확인합니다.
ARTIFACT 02 · 예시LIVE
사내 에이전트 레지스트리 경비 검수재무운영
방문 동선영업운영
규정 Q&A인사점검
×100Type 3 · AI Native 운영 전환
회사 전체를, AI가 읽도록.
회사 데이터가 한곳에 모여 AI가 읽을 수 있게 되면, 경영진은 AI에게 묻고 근거와 함께 답을 받습니다.
업무툴 셋업→데이터 통합→AI 접근→AI 경영
ARTIFACT 03 · 예시근거 동반
이번 주 지연 위험 프로젝트는?
2건입니다. A는 고객 자료 회신이 9일째 없고, B는 일정 변경 요청이 접수되어 있습니다.
영업 CRM · 11협업툴 · 3메일 · 2
Proof
고객사의 과제는,
검증된 설계 지식 위에서 시작합니다.
2,377현장에서 다룬 현업 과제
76함께한 조직
157검증된 설계도
307재사용 모듈
384도메인 규칙
Agent 실행 단계 구성
LLM 혼자 판단하는 단계는 3.4%뿐입니다. 나머지 96.6%는 코드와 규칙이 결과를 확인하므로, 고객사가 결과를 직접 검증할 수 있습니다. 코드혼합(코드 + LLM)LLM 단독potens.foundry 실행 단계 352개 · 2026-09-09
Engagement
작게 시작해,
고객사가 직접 운영할 수 있을 때까지 함께합니다.
01과제 검토1주 · 무상
02진단문제와 성공 기준 합의
03실행단계마다 고객사가 진행 여부 결정
04이양고객사 팀이 운영하고 개선
Collaboration
고객사의 역량과 니즈에 맞게,
협력 범위를 결정합니다.
우리 회사에 AI 구현 인력이
자문
고객사 팀이 직접 만들고, 포텐스닷은 설계와 판정으로 방향을 잡아 드립니다.
정의설계준비구현·검증파일럿·이양
- 고객사가 받는 것
- 판정서 · 검토 의견서 · 실측 결과서
- 구현
- 고객사
- 성능 책임
- 고객사. 포텐스닷은 원인 분석과 권고
- 맞는 경우
- 사내에 구현 인력이 있을 때
공동개발
고객사 팀이 할 수 있는 모듈은 직접 만들고, 어려운 모듈만 포텐스닷이 맡습니다.
정의설계준비구현·검증파일럿·이양
- 고객사가 받는 것
- 판정서 · 검토 의견서 + 담당 모듈 코드 · 인계 문서
- 구현
- 모듈별 분담
- 성능 책임
- 맡은 모듈별로 각자
- 맞는 경우
- 구현 인력은 있지만 일부 모듈이 어려울 때
위탁개발
고객사는 운영에 집중하고, 개발과 검증은 포텐스닷이 맡아 운영할 수 있게 넘깁니다.
정의설계준비구현·검증파일럿·이양
- 고객사가 받는 것
- 작동하는 도구 · 검증 보고서 · 운영 패키지
- 구현
- 포텐스닷
- 성능 책임
- 포텐스닷. 고객사와 합의한 기준으로
- 맞는 경우
- 구현 인력이 없고, 데이터 반출이나 사내 설치가 가능할 때
고객사가 만들고 포텐스닷이 판정함께 만듦포텐스닷이 만듦필요 시 추가
어느 방식이든 고객사가 준비할 것
01결정권자의 단계별 판정 참여02업무 정답을 아는 담당자의 시간03데이터·실행 환경 접근04실제로 써볼 파일럿 사용자
자문으로 시작한 고객사도, 설계가 확정되는 시점에 공동개발로 전환할 수 있습니다.
Start
potens.axworks와 함께, AI Native Workforce 구성을 시작하세요.
상담 요청
고객사의 과제와 조직 상황에 맞는 시작점을 첫 미팅에서 함께 정합니다.